최근들어, 유튜브나 인스타그램에서 특정 부류의 영상이나 게시물이 자주 뜨면 알고리즘을 논하곤 합니다. 알고리즘은 사용자들에게 무언가를 추천해주는 역할이라고 할 수 있는데요,
순식간에 우리 일상으로 스며든 대부분의 IT 기업이나 인터넷에서는 알고리즘을 바탕으로 매 순간 시스템을 업그레이드하고 있습니다.
따라서 이번 글에서는 유튜브 알고리즘의 원리와 알고리즘의 정확한 뜻을 알아보도록 하겠습니다.
| -목차- |
| 1. 알고리즘의 뜻 2. 알고리즘의 필요성 3. 알고리즘 이해하기 4. 유튜브 알고리즘 의미 |
알고리즘 뜻
알고리즘(Algorithm)의 뜻은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. ①포괄적/사전적 의미와 ②최근 알고리즘의 의미 두 가지인데요,
① 첫 번째는 포괄적·사전적 의미의 알고리즘 뜻부터 알아보도록 합시다.
포괄적/사전적 의미의 알고리즘은 문제에 대한 합리적인 결론을 도출해내는 일련의 절차나 사고방식을 의미합니다. 그래서 알고리즘은 레시피로 설명할 수 있습니다. 특정 요리를 완성하기 위해 필요한 순차적인 단계 목록을 정리한 것이 레시피니까요.
② 두 번째는 요즘 우리가 흔히 쓰는 알고리즘의 의미입니다.
요즘 알고리즘의 의미는 컴퓨터가 사용자의 데이터(시청 기록, 검색 기록 등)를 분석하여 사용자에게 적합한 콘텐츠를 제공하는 체계입니다.
사실, 편의를 위해서 두 가지 의미로 구분했지만, 모든 형태의 알고리즘은 사전적/포괄적 의미의 알고리즘으로 귀결됩니다. 결국 사용자 맞춤 컨텐츠를 제공하는 것 또한 일련의 절차나 방법을 통해 이루어지기 때문입니다.
알고리즘의 필요성
그렇다면 알고리즘이 꼭 필요한 것일까요? 인간에게 컴퓨터 알고리즘이 왜 필요한지, 컴퓨터에겐 알고리즘이 왜 필요한지에 대해 자세히 알아보겠습니다.
우선 알고리즘을 이용하면 특정 행동이나 절차를 '자동화'할 수 있습니다. 심지어 우리가 자고있는 시간에도 말이죠.
< 예시 >
A는 자신의 블로그에 방문한 사람들에게 메일을 보냅니다. 하지만 언제, 누가 올지도 모르기 때문에 하루종일 컴퓨터 앞에 앉아있어야 합니다.
하지만 A의 블로그를 방문하는 사람에게 자동으로 메일을 보내는 알고리즘을 컴퓨터에게 지시한다면, 내가 직접 나서지 않더라도 컴퓨터가 알아서 자동으로 처리해줍니다.
특정 조건이나 절차가 필요한 작업을 '자동화'하려면 알고리즘은 필수적입니다. 내가 자동화하고 싶은 작업이 어떤지에 따라서 알고리즘을 설계하는 것이 쉬울 수도 있고, 어려울 수도 있는 것이죠.
컴퓨터에서 알고리즘이 필요한 이유
컴퓨터에서 이루어지는 모든 작업이나 계산은 한치의 모호함 없이 정확하고 명확하게 실행되어야 합니다. 만약 그렇지 않다면 컴퓨터를 굳이 사용할 필요가 없겠죠? 작업을 처리하지 못하거나 오류가 발생하게 될 가능성이 크죠. 또한 내 의도와는 전혀 다른 작업을 수행할 수도 있습니다.
< 예시 >
A가 B에게 "청소 다 했어?" 라고 물어봅니다. 여기서 말한 '청소'는 환기를 하고, 바닥을 쓸고, 바닥을 닦는 등의 복합적이고 기준이 명확하지 않습니다.
그래도 인간은 '청소'라는 행위를 잘 수행합니다. 유도리 있게 하는 것이죠. 물론 아닌 경우도 있습니다. 하지만 컴퓨터는 A에게 "청소라는 것이 어떤 것을 하는 행동이죠?"라고 되물어볼겁니다.
결국 '청소'라는 행위의 구체적인 절차, 내용, 기준을 상세히 명시해야만 컴퓨터는 '청소'를 수행한다는 말입니다. 컴퓨터의 작업은 명료하게 이루어져야 하고, 알고리즘은 컴퓨터에게 명료한 절차를 제시해줍니다.
위 그림은 청소 알고리즘을 간단히 도식화한 것입니다. 물론 실제 알고리즘 순서도처럼 만들지는 않았습니다만, 이런 방향이라는 것을 아시면 될 것 같네요. 알고리즘은 1의 애매함도 없어야 하기 때문에 실제로는 더 복잡한 구성을 띄고 있겠죠.
사실, 위 그림만 보더라도 꽤 복잡하고 번거로운데요, 만약 하려는 작업이 꽤 복잡하다면 상당하겠죠?
정리하자면 컴퓨터로 특정 작업 및 업무를 자동화/체계화 하고, 명확하고 정확한 계산을 하는 컴퓨터에서 원하는 결과를 얻기 위해서 알고리즘을 사용합니다.
알고리즘 더 깊게 이해하기
이제 좀 더 컴퓨터적인 측면에서 알고리즘을 이해해보도록 합시다. 컴퓨터의 명령 처리 순서와 방법을 알려주는 것이 알고리즘의 역할입니다. 결국 어떤 상황이던 간에 결과에 도달해야 합니다.
알고리즘은 결과를 위한 명령 처리 순서나 방법을 제시하기 때문에 영화의 '시나리오'라고 생각하면 됩니다. 시나리오 없이 배우들만 있다고 해서 영화를 찍을 수는 없으니까요.
알고리즘 = 시나리오
< 예시 >
시나리오는 "23번 장면에서는 슬픈 표정으로 자신의 몸을 감싸안는 행동을 하며 ~라는 대사를 한다"처럼 순서와 구체적인 과정을 상세하게 표현합니다.
알고리즘도 마찬가지입니다. 원하는 결과(영화의 23번 장면)를 얻기 위해 컴퓨터(배우)가 알고리즘(시나리오)을 바탕으로 작업을 수행하는 것이죠.
컴퓨터로부터 원하는 결과를 얻으려면 무엇을 해야 하는지 극도로 상세하게 설명해야하지만, 알고리즘도 너무 과하면 비효율적일 수 있습니다. 결국 컴퓨터로 이루어지는 작업이기에 계산 결과가 느려지거나 쓸데없이 하드웨어가 많이 사용될 수 있다는 겁니다.
'정수1과 정수2의 합이 0이하이면 0을 입력' vs '정수1과 정수2를 산술적으로 더한 결과 값이 0보다 작거나 같으면 0을 입력'
두 명령은 같은 말이지만 첫번째가 훨씬 짧습니다. 같은 명령을 처리하는 데 더 적은 시간이 걸린다는 것이죠. 그래서 알고리즘의 효율성이 중요합니다.
처리하는 데이터 양에 따라 계산에 소요되는 시간이 짧을수록 좋겠죠. 극도로 상세하게 설명하더라도 최대한 효율적으로 설명하는 것이 더 이득입니다.
유튜브 알고리즘 의미는?
이때까지는 알고리즘의 사전적 의미와 컴퓨팅 측면에서의 중요성을 알아보았습니다. 이제 유튜브 알고리즘의 의미에 대해알아보겠습니다. 이를 위해서는 유튜브 알고리즘이 작동하는 원리를 살펴봐야 합니다.
① 사용자 데이터 파악
사용자 맞춤 영상을 추천하기 위해서는 사용자를 먼저 파악하는 과정이 필요합니다. 사용자가 이전에 시청한 영상이나 검색 기록, 구독 채널, 댓글 및 좋아요를 분석합니다.
② 컨텐츠 데이터 파악
추후 사용자 데이터와 연관짓기 위해 각 영상을 파악합니다. 영상 제목, 설명, 태그, 카테고리와 같은 메타데이터를 분석해 각 영상의 내용과 주제를 분류합니다.
- 여기서 메타데이터는 데이터를 설명해주는 데이터를 의미합니다. 사진 데이터를 설명하기 위해서 촬영 날짜, 이미지 이름 등의 메타데이터가 있는 것입니다.
③ 유사성 및 관련성 평가
이전에 수집한 데이터 중 사용자의 관심사와 유사한 컨텐츠를 엮어냅니다. 사용자 영상 데이터와 컨텐츠 영상 데이터 간 유사성을 파악합니다.
이렇게 유사성을 파악하는 과정에서 다양한 알고리즘이 사용됩니다. 이때 영상 간 유사성이나 키워드 등 다양한 요소를 고려할 것입니다.
< 예시 >
영상A의 카테고리와 같은 분류인 영상을 추출해 분류하고, 분류한 영상 중 영상A와 같은 태그가 있는 영상을 골라내 유사성 3단계로 측정하는 알고리즘이 있을 수 있겠네요.
④ 사용자 선호도 계산
앞에서 계산한 유사성, 추천도와 같은 결과를 바탕으로 사용자의 선호도를 계산해 사용자에게 맞춤형 추천을 제공합니다.
댜양한 알고리즘의 결과로 사용자가 선호하는 콘텐츠의 색깔을 파악하는 것이죠. 유사성 5단계, 추천도 5단계를 동시에 만족하면 추천 목록에 집어넣는 겁니다.
⑤ 피드백 및 사용자 경험 개선
유튜브 알고리즘은 사용자와의 상호작용을 통해 관심사를 지속적으로 조정합니다. 사용자가 새로 영상을 시청하거나 좋아요, 싫어요 등을 누르는 행동을 고려하죠.
가장 대표적인 것이 위 사진같이 '관심 없음'과 '채널 추천 안함' 기능 입니다. 이렇게 사용자의 평가는 유튜브 추천 알고리즘에 영향을 줍니다.
결국 유튜브 알고리즘이라고 하는 것도 다 이유가 있는 말이죠. 결국 문제에 대한 합리적인 결론을 도출해내는 일련의 절차나 사고방식과 같습니다.
또한 유튜브는 구글의 플랫폼이기에 오늘 내가 구글에서 검색한 내용과 관련된 영상이 추천될 수도 있는 것이죠. 다 알고리즘의 역할입니다. 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 데이터를 추출하고, 추출한 데이터에 값을 매겨 선호도를 계산하는 일련의 과정을 컴퓨터에게 지시하니까요.
마무리
오늘은 이렇게 알고리즘의 뜻과 개념부터 알고리즘이 어떻게 작동하고, 왜 필요하며 어떤 조건이 있는지 알아보았습니다. 또한 유튜브 알고리즘의 원리를 통해 알고리즘의 의미를 되새겨 보았습니다.
요즘은 알고리즘이 안 쓰이는 곳이 없는 만큼 알고리즘에 대해 알아두는 것이 큰 도움이 될 겁니다.